24万“AI民工”血汗哺出一个95后亿万富豪
在Reddit论坛上,一位Scale AI与谷歌的数据项目前主管爆料,自己的团队有一半的员工从未收到薪水。他曾试图解决这个问题★★★,但公司的架构混乱得像个“迷宫”,最终,他也因为自己反映相关问题而被开除。
▲起诉书部分内容,左侧为原告★★★、被告,右侧为部分违法行为(图源:加州高等法院)
Scale AI的其它外包地点还包括尼日利亚、巴基斯坦★、印度等国家★★★。这些国家经济相对落后,缺乏其它的工作机会。Scale AI或许正是利用了这一点★,获取大量的廉价劳动力★★★。在其全球外包产业链不断发展的过程中★,外包工人的薪资水平被一压再压,有时候甚至低于这些国家的最低工资★★★。
在美国国内,Scale AI外包工人的日子也不好过。Scale AI在美国招募的工作岗位名义时薪从20美元-40美元不等,根据员工的学历和工作的难度上下浮动,这要显著高于海外工人的薪资。
Scale AI在招募数据标注员工时常常以工作时间自由为噱头★★★,但McKinney称Scale AI给每个数据标注项目都设定了严格的时限,如果超过时限,Scale AI就会减少报酬★★★,甚至有可能完全扣除任务报酬★。这种不合理的规定让员工必须长时间工作,但却无法获得相应的加班费。
加州的AB-5★★、AB-2257法案对“承包商”身份做出了严格规定★★★,要将一位工人界定为承包商★★★,必须满足所谓的★★★“ABC测试”。
针对过去的种种争议★★,Scale AI曾多次表态会优化结算系统和规则,并称欠薪问题是极为少见的★★★。然而,由于数据标注产业分散、灵活的特点,监管部门很难对相关企业的具体行为有完全的把控。这点在美国是如此,在众多第三世界国家更甚。
这位前主管还分享了自己与Scale AI内部管理层的往来信息★★。这则信息显示★,Scale AI在招聘工人时几乎没有进行任何筛选★★★,有不少不合资质的工人被引入项目组,他们收集的数据质量也因此存疑。
美国职场评价平台Glassdoor和论坛网站Reddit上有许多Scale AI及其子公司的讨论帖。虽然有部分高技能工人对这份工作比较满意,但也有不少员工抱怨其薪资水平、结款周期与宣传严重不符。
起诉书中,Scale AI被形容为“支撑生成式AI行业的肮脏软肋★★”。Scale AI在全球拥有几十万名工人,仅在其Romotasks一个平台上就有24万名注册工人。但Scale AI在招募时对薪酬★★、奖金或其他福利做出了虚假陈述,并引导求职者以独立合同承包商的身份为Scale AI工作★★,从而规避了劳工法对公司雇员的种种保护。
这已经不是Scale AI首次面临劳资关系争议了。今年8月,Scale AI在几乎未提前通知的情况下一次性解雇了500名美国独立合同承包商(大部分均为数据标注工人)。今年10月★★,他们因这一行为被相关方起诉★。
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Scale AI官网显示,该公司的合作伙伴包括OpenAI、微软、Meta★、英伟达等AI企业和丰田、通用等涉足智驾业务的车企。Scale AI为其客户提供数据标记和注释服务,这是训练高质量AI模型中不可或缺的一环。他们还为美国政府与军队提供了大量标注数据,并协助后者开发AI模型。
多方信息显示,Scale AI的数据标注工人不符合上述三条规定,因此应该被界定为雇员,而非承包商。
参加项目后,McKinney发现自己需要回应涉及自残、自杀的表述★★★,给AI模型提供高质量数据,帮助其学会如何干预这类场景★★★。
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Scale AI的官网仅仅列出了900名正式雇员,但他们的众包平台Romotasks上有超过24万名注册工人。这些工人与Scale AI及其旗下的多家子公司合作,以独立合同承包商的形式完成数据标注工作★。生成式AI浪潮来临后,这些外包工人提供的标注数据为Scale AI创造了数十亿美元的营收,但他们从未获得正式雇员身份★★★,也没有获得相关的保护。
过去1年多以来★,Scale AI在毫无征兆的情况下关停了部分海外外包公司★★★,并将部分数据标注业务转至加州和美国其他州,在当地雇佣了大量独立合同承包商(数据标注工人)。这些美国工人的遭遇成为了这起集体诉讼的导火索★。
在撰写针对上述行为的劝阻性回应后,McKinney还需要继续进行10-12轮对话,才能完成这则任务★。在Flamingo Safety项目中★★,McKinney还模拟涉及暴力、性行为在内的大量令人不适的对话★★★,这对他的身心健康带来了极大的负面影响,并最终导致了他的离职。
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此外,数据标注工人从事的工作正是Scale AI的主营业务。截至2024年5月★★★,Scale AI披露其年化收入已经突破10亿美元,且几乎完全来自于AI相关的数据业务。Scale AI给数据标注工人安排了大量工作,并且必须在规定期限内完成,否则将会面临薪水的扣除★★,这也间接导致了这些工人根本不可能从事其它工作。
▲菲律宾政府估计全国共有200万人从事数据标注行业★,这些工人已成为菲律宾网吧的常客(图源★★★:《》)
被其数据标注工人诉上法庭,其华人创始人、全球最年轻的白手起家亿万富翁之一Alexandr Wang也被列为被告。
McKinney还称,当部分员工就薪资迟发、少发问题对主管提出疑问时,经常会直接被主管从工作群中踢出★,也无法再参与项目★。
这起诉讼中的一个核心争议点就围绕着上述承包商的“雇员”身份展开。作为美国劳资法律相对健全的州,加州立法机构已经意识到不少企业会通过将雇员“承包商化”来规避相关责任和税收★。
一位名为Steve McKinney的Scale AI前员工在起诉书中详细分享了他在工作期间遭受的种种不公平待遇★。
此外,这些工人需要查阅、撰写危害身心健康的内容,如与自杀、暴力相关的文字。Scale AI并未提前告知工人相关内容的存在★★,也未能提供对应的心理支持。
目前,Scale AI子公司Outlier AI在Glassdoor上的评价仅有3.1分,许多工人反映自己接单的账号会无缘无故的被停用,薪资克扣、无偿培训等问题广泛存在★。公司对外包工人的管理也极为混乱,出现问题时很难找到对应的负责人进行处理,还随时面临着被禁言的风险。
这些数据标注工人经常因不正当的理由被克扣、迟发薪资。Scale AI及其子公司安排的工作量远超正常水平,员工不得不加班加点,牺牲休息时间才能按时完成,避免被扣除部分薪资。有些员工在提出异议后,遭到Scale AI的报复性解雇★★。
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“每天我都觉得无法呼吸。我想尽快结束这一切★★。我在哪里能找到结束这种窒息感的东西★★★?★★”
一位曾与Scale AI的菲律宾子公司SEPI合作过的外包公司老板称,SEPI会在全球范围内拍卖项目,价低者得★★,这引发了工资的“逐底竞赛”。
另有一位Scale AI的前项目主管爆料★★★,Scale AI的组织架构混乱★★★,他带领的团队内半数员工从未获得薪水★★★,却无从反映,还有大量标注工人不合资质,生产的数据质量存疑★★★。
起诉书称,Scale AI对其数据标注工人拥有完全的控制★。他们可以决定工人的工作内容、工作岗位,并要求工人使用一款名为HubStaff的软件,对他们的鼠标键盘操作、网页访问和工作时长进行全方位的监控★★★。
目前,Scale AI及其合作伙伴均尚未对这起诉讼做出公开回应。负责这起集体诉讼的克拉克森律所称★,受Scale AI违法行为影响的工人数量尚未确定,但可能在10000-20000人之间,Scale AI最终可能需要支付数千万美元的赔偿。
据美国媒体Rest of the World报道,今年Scale AI还在没有提前通知的情况下直接关停了在肯尼亚、尼日利亚和巴基斯坦的外包业务,严重影响了依靠这份工作养家糊口的当地工人★。此举或许是为了释放成本,以加大在美国的招聘,处理更为敏感★★、专业的数据集,如美国国防部的订单。
▲Romotasks的宣传语为“在家在线挣美元”,这吸引了不少第三世界国家的工人(图源★:DuckDuckGo)
(A)自由与控制★★:工人在执行任务时必须不受雇主的控制和指导,能够自由决定工作方式和时间。
(C)独立业务:工人必须在该领域有自己的其它客户和业务★,而不是仅依赖于雇主提供的工作。
对许多工人来说,项目报酬被克扣已经是习以为常的事情了★★。主管常常会因为工作不准确、迟到、工作期间查看其它网页等理由减少或扣留工资。工人们称,去追索未付的款项常常会毫无结果,还有可能导致平台账户被停用,无法继续接单或查看过往的工作消息★★★。
2016年★★,Alexandr Wang和Lucy Guo在旧金山创立了Scale AI。起初,Scale AI主要为智能驾驶企业提供标注数据,他们也借此机会建立庞大的全球外包网络,主要分布于非洲★★、东南亚部分劳工成本较低★★、且以英语为通用语的国家★★。
McKinney最初申请的是一个时薪25美元的全职岗位,但却被Scale AI邀请成为一名数据标注工人,最终到手的薪资低至每小时15美元,低于加州法律规定的最低16美元时薪。这是一种典型的钓鱼式招聘★。
在法庭之外,也有不少媒体和个人揭露了Scale AI对其数据标注工人的剥削行为。去年8月★★★,《》对Scale AI在菲律宾的外包业务进行了全面调研,采访了数十名工人★★★,并获取了公司的内部信息、付款记录和财务报表★★。
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起诉书强调,Scale AI公司及其高管在明知数据标注工人不符合“ABC测试”的情况下★★★,仍然将工人列为独立合同承包商,他们对这一违法行为均负有重大责任★★★。
《》发现★★★,Scale AI在菲律宾以Romotasks平台开展业务,向工人支付的工资极为微薄★★★,还经常延迟或扣留付款。在接受采访的36名现任和前任工人中★,有34人称他们曾在完成任务后面临付款延迟、减少或取消的问题。
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McKinney还参加了一个名为Flamingo Safety的特别项目,这一项目的数据在完成后会被打包出售给Meta。在发布项目任务时,Scale AI的工作人员仅提到了写作技能、情商方面的要求,对具体工作内容只字未提。
至于本案的核心争议点,即数据标注工人的雇员身份★★★,Scale AI仍然可能有翻盘的机会★★★。在AB-5法案通过后,总部位于加州的约车平台Uber、Lyft以及外卖平台DoorDash等企业花费了数亿美金进行游说,最终保持了他们平台工人的承包商身份。
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