物联网◆★◆■、人工智能、大数据等数智技术的飞速迭代■◆■■★，为智慧农业行业带来了蓬勃生机。2024年10月17日，托普云农正式在深交所创业板鸣钟上市，迎来了更广阔的发展舞台，也意味着更大的机遇与挑战。托普云农董事长陈渝阳表示：★■◆★★◆“上市对托普云农来说■★★■◆◆，是成长路上的崭新起点，更是开拓未来的全新征程。托普云农必定不会辜负广大客户与投资者的信任与厚爱，深耕技术研发创新★◆■■，强化科技人才支撑■■，共建行业健康生态，坚定不移推动智慧农业发展◆■，提升企业核心竞争力，塑造行业新质生产力，为农业现代化建设贡献更大力量。”

　　绽放农业数据要素价值，托普云农荣获 “2024成长型浙江数商”荣誉称号

　　在种植业全周期数智化的基础上，托普云农运用数字孪生技术★■■★■，为农业产业园区、种植基地等打造智慧管理平台，作为数据中心◆◆★■★■、算力中心和调度中心，实现对农业生产全过程的统一管理。

　　首届京津冀环保科技展与对接洽谈会圆满落幕，河北子曰助力共建绿色金融体系◆★，携手共谋高质量发展之路

　　1191万■★◆！北京大学医学部超高分辨蛋白分析质谱和西南大学激光扫描共聚焦显微镜等采购项目

　　在农业产业端◆◆★，托普云农将智能感知、AI算法模型■■■、大数据分析◆◆、农业机器人等数智技术深度应用于耕、种、管、收等农作物种植生产全周期■■。以数智生产综合解决方案实现农田数字化感知、农情智能化决策■★★◆、农事精准化作业，助力农业生产提质增效，智慧管理◆★★◆。

　　东港海关综合技术服务中心375.00万元采购红外碳硫仪,气相色谱仪■◆,液相色谱仪,硫氮分析仪★◆■◆,凝胶成像..★◆■◆◆■.

　　在获取海量数据的基础上，托普云农运用自主研发构建的测土配方★★◆◆、土壤墒情预测、作物物候期模型、作物生长模型、小气候订正★◆★■、气象灾害预警、虫害防治期估算等农业AI算法模型，为农事操作提供数据支撑与精准化指导■★★★★。在农事操作方面，托普云农开发了人机协同的数智化农业生产控制系统，结合新型农机具，实现育秧、耕、种、管、收、烘等全流程高精度自动作业、精准导航与实时信息采集◆◆★。

　　在深耕智慧农业技术创新的过程中，托普云农先后承担或参与23项国家级、省、市级研发课题项目。目前已获得国家专利185项，软件著作权361项，作为起草单位参与了13 项国家、团体、行业与地方标准制定，荣获国家高新技术企业、全国专精特新重点“小巨人■★★◆■■”企业等荣誉。

　　太原理工大学205.00万元采购化学吸附仪◆★■◆★★,孔径/隙度分析,气相色谱仪

　　围绕农田环境与作物的数字化感知，托普云农自主研发和迭代30+种农业传感器和上百种农业智能装备，并结合卫星遥感★◆、无人机等技术，形成气象环境★◆◆◆★、土壤墒情◆◆、作物长势、病虫害测报等覆盖农业生产全要素的农田感知及数据采集系统◆■★■。

　　在政策和市场需求的双重引领下■◆◆★◆，智慧农业科技的深度研发及应用能力成为农业科技企业构建核心竞争力的关键。作为中国智慧农业领域的先行者，浙江托普云农科技股份有限公司（股票简称：托普云农，股票代码：301556）始终立于行业一线◆◆★■★■，精研智能感知■◆◆★★★、机器视觉、AI算法模型■■◆★■★、农业机器人、农业大数据等前沿科技，深入探索智慧农业技术在农业科研◆■■、生产、经营、农政管理等领域的融合应用，实现从单一农业场景，到完整农业生产流程，到园区系统化管理，再到农业全产业链协同等多维度数智化创新★◆，为农业现代化建设提供科技与服务支撑。

　　推进现代植保 发展绿色农业丨托普云农亮相2024年凤凰植保节·西南植保会

　　基于对人工智能技术及农业场景的深度理解◆◆★■，托普云农将先进的机器视觉、深度学习技术应用于作物考种、植物表型解析★■■、病虫害识别等场景，采集海量样本数据对模型进行训练◆■★■★■，并结合市场验证进行多次版本迭代和优化★■◆，识别效率、准确率均具备较强的竞争优势。

　　基于大数据技术与农业产业链的深度融合，托普云农创新打造■★★“产业大脑+未来农场”发展模式★◆★，为地方产业打造规范化、标准化的大数据底座■■，连通政◆★■◆★、产■◆■、学、研、用各环节，孵化一系列信息化应用，重塑政务监管、金融服务、农技服务、市场行情分析、生产资料安排、物流仓储管理、品质溯源管控等产业运营模式，实现产业链、供应链★■■★■◆、资金链、创新链数智协同，推动农业产业数智升级。

　　得益于在智慧农业领域的深厚积累，托普云农构建了农业AI大模型◆★★◆“小农人■◆”，对农资、农技、农事服务◆■、农业科研、农产品加工业、农业信息服务、农业社会化服务等细分领域的海量知识进行系统化梳理，建立农业知识体系库。当农业工作者向★◆◆◆■“小农人”提出农业问题时，它基于RAG技术向农业工作者提供问题解答★■★★◆、农政解读★★◆★、农事指导等服务★■★■★，如同一位即问即答的农业专家顾问■◆■★，协助农业工作者解决复杂问题。

　　10月25日，农业农村部发布“关于大力发展智慧农业的指导意见”，指出：◆■“智慧农业是发展现代农业的重要着力点■★■★◆,是建设农业强国的战略制高点◆★。大力发展智慧农业■◆■■★,助力推进乡村全面振兴、加快建设农业强国”◆■，并印发《全国智慧农业行动计划（2024—2028年）》，进一步为数智技术在农业领域的应用和推广提供了坚实的政策保障■■★◆。

　　凭借在农政监管、农业科研★■◆★■、农业生产、乡村数字化公共服务等领域的深厚服务经验，托普云农先后与农业农村部全国农技中心、农业农村部耕地质量监测保护中心、中国水稻研究所、浙江省农业农村厅等达成战略合作，多方携手共同构建政◆★■◆■、产、学★■■◆■■、研■◆■◆★、用协同发展的现代化农业产业生态★■■■。

　　1424万★★★★！济宁海关综合技术服务中心2024年实验室仪器设备更新项目（第二、三批）

　　例如在植物表型解析方面◆◆■，托普云农自主研发高通量植物表型采集分析平台、根系分析系统等多元化表型仪器■◆，基于AI技术快速识别和获取植物全生育期高通量表型信息，覆盖不同生境下植物根、茎、叶、花■◆◆■、果实、种子等器官◆★★，以及植物单株★★◆◆■◆、植物群体的形态、生理等上百种表型指标◆◆★，在解析精度、效率等方面优势明显★★◆◆■■，为智能育种★■★、种质资源鉴定等科研工作提质增效★◆★■◆。

　　在病虫害识别方面，托普云农采用卷积神经网络深度学习技术，结合不断积累的病虫害样本库训练出病虫害模型★◆★，现已实现2000+种农业害虫、70+种病害症状的快速、精准识别★■◆◆★■。同时，托普云农将大数据与AI技术相结合，对广泛区域的病虫害监测大数据进行AI建模分析，实现迁飞性害虫首发期、爆发期监测，可能的迁飞路径预警等■★，助力植保部门进行重大虫情动态的实时测报、集中采集、统一管理和综合应用。